
Chunking em RAG: como dividir documentos e melhorar respostas
Chunking em RAG divide documentos em fragmentos pesquisáveis. Entenda estratégias, tamanho, sobreposição e testes para melhorar a recuperação e as respostas.
Categoria
Na categoria de IA (Inteligência Artificial) , oferecemos informações detalhadas e dicas sobre essa área tecnológica que tem experimentado um crescimento notável nos últimos anos.
150 conteúdos publicados
Chunking em RAG divide documentos em fragmentos pesquisáveis. Entenda estratégias, tamanho, sobreposição e testes para melhorar a recuperação e as respostas.

Evals em IA transformam critérios, datasets e métricas em testes repetíveis para comparar modelos, prompts, RAG e agentes com segurança.

Guardrails em IA combinam regras, validações e limites para controlar entradas, respostas, dados e ações de modelos e agentes.

Entenda como a injeção de prompt manipula modelos e agentes de IA, quais riscos provoca e quais defesas ajudam a limitar ataques.

Engenharia de contexto organiza instruções, memória, documentos e ferramentas para tornar agentes de IA mais precisos, seguros e eficientes.

Tokens são as unidades que modelos de IA processam. Veja como afetam contexto, preços, prompts e respostas em diferentes idiomas.