
Busca híbrida em RAG: como combinar palavras-chave e vetores
Entenda como a busca híbrida combina pesquisa por palavras-chave e vetores para melhorar a recuperação de documentos em sistemas RAG.
Autor
Olá, pessoal! Sou Marcos, apaixonado por aprender, especialmente sobre tecnologia. Estou sempre em busca de lapidar os conhecimentos que já possuo e adquirir novos. Atuo com análise e desenvolvimento de sistemas, sou graduando em Sistemas de Informação e tenho formação técnica em Informática.

Entenda como a busca híbrida combina pesquisa por palavras-chave e vetores para melhorar a recuperação de documentos em sistemas RAG.

Entenda como criar streaming de respostas de IA no Next.js, organizar o fluxo entre servidor e interface e oferecer uma experiência rápida e confiável.

Reranking em RAG aplica uma segunda avaliação aos resultados recuperados. Veja como funciona, tipos de reranker, custos e formas de testar a relevância.

ChatGPT e Gemini atendem tarefas parecidas, mas se destacam em ecossistemas e fluxos diferentes. Compare os recursos e escolha com critérios práticos.

Chunking em RAG divide documentos em fragmentos pesquisáveis. Entenda estratégias, tamanho, sobreposição e testes para melhorar a recuperação e as respostas.

Evals em IA transformam critérios, datasets e métricas em testes repetíveis para comparar modelos, prompts, RAG e agentes com segurança.